Crea IPN estetoscopio con IA capaz de identificar sonidos cardíacos irregulares

*Redacción Diario Evolución*

Especialistas del Instituto Politécnico Nacional (IPN) diseñaron un estetoscopio digital capaz de identificar sonidos cardíacos irregulares mediante algoritmos de Inteligencia Artificial, alcanzando una precisión del 96 por ciento en la detección de posibles daños en las válvulas del corazón.

A través de un comunicado, se informó que el desarrollo fue realizado por los doctores Diana Bueno Hernández y José Alberto Zamora Justo, de la Unidad Profesional Interdisciplinaria de Biotecnología (UPIBI), junto con el estudiante de Ingeniería Biomédica Víctor Manuel Arena Cantoran.

Se informó que, el dispositivo portátil integra micrófono, microprocesador y una pantalla TFT de 240 por 320 píxeles para procesar y visualizar los sonidos, además de una carcasa fabricada en 3D con polímero PLA. Cuenta con una batería recargable de 5 volts y un puerto de carga vía USB.

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Esta herramienta médica identifica ruidos cardiacos como el S3 y el S4, ambos componentes anormales del ciclo cardiaco e indicadores de insuficiencia cardiaca, comúnmente conocidos como soplos. El S3 se genera por la rápida entrada de sangre al ventrículo y puede detectarse en la región de la válvula mitral (ventrículo izquierdo) o tricúspide (ventrículo derecho), mientras que el S4 se produce durante la contracción auricular.

Asimismo, señalaron que es posible modificar el tamaño de la campana para adaptar el dispositivo al examen de niños, así como incorporar en la pantalla, además de las señales, la clasificación específica del padecimiento. Esto resulta de gran relevancia, ya que las enfermedades cardiacas son la primera causa de muerte en México.

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G.L.